简介

KnowFlow 把你收藏的文章和笔记变成互联的知识库。你的编码 agent 负责合成；每一页都是归你所有的纯 Markdown 文件。

如果你的收藏夹里堆满了「改天再读」，KnowFlow 就是让它们终于变得有用的那个工具。

它是什么

• 所有收藏的落脚点。 文章、推文、笔记——原样保存、一字不改，落进 raw/ 文件夹。
• 一座自己生长的 wiki——但由你把关。 任一编码 agent（ZCode、Codex CLI、Claude Code、OpenCode……）遵循同一份成文合成契约，把原始收藏整理成互联页面：实体页、概念页、对比页。一切以 pending 落地，等你审核。
• 一张你的知识地图。 页面之间的链接自动织成交互式图谱，可以探索。

它刻意不是什么

• 不是「一条命令 AI 替你写知识库」的机器。 agent 起草，你审核——一词定一页，这条边界就是产品本身。
• 不是笔记软件。 暂时没有编辑器界面。你的编辑器、文件管理器、甚至 Obsidian 都能用——一切都是纯 Markdown。
• 不是云服务。 全部在你本机运行。除非你主动开启语义搜索，任何数据不出你的机器。

给谁用

• 收藏一堆链接、感觉「攒的速度远超记的速度」的人
• PKM 玩家（Obsidian / Notion 用户）——想让知识库自己生长，而不是天天手动伺候
• 已经活在 AI 助手里的人——想把「整理」交给 AI、把「判断」留给自己

文档怎么读

页面	适合
快速开始	所有人——三条命令走一遍全流程
配合 AI 助手使用	所有人——核心玩法，无需写脚本
命令参考	每条命令的完整参考
系统架构 与 数据模型	想深挖的技术读者
方法论	设计背后的「为什么」
常见问题	快速答疑

当前限制

• URL 采集依赖 Jina Reader；YouTube 和部分需要登录的平台可能要额外工具。
• 语义搜索需要预先构建向量索引，并配置 embedding API Key。
• KnowFlow 不内置 LLM：合成在你的外部编码 agent 里、按成文契约执行——KnowFlow 不会替你跑 agent。

正在计划什么，见 README 的路线图。